22.09.2025

Математические методы в управлении логистикой СДЭК

Компания СДЭК активно внедряет математические подходы для повышения эффективности логистических операций. По словам Николая Пахомова, руководителя департамента логистических продуктов, численные методы позволяют объективно анализировать процессы и выявлять направления для совершенствования. Ключевой задачей является минимизация количества операций с каждой посылкой. Для достижения этой цели используются различные математические модели — от базовой статистики до сложных алгоритмов машинного обучения. Например, специальная система прогнозирует нагрузку на службу доставки, рассчитывая ожидаемое количество заказов во время выполнения курьерских маршрутов. Полученные данные применяются для определения оптимального числа курьеров и построения эффективных маршрутов. Специалисты компании постоянно контролируют работу программного обеспечения с использованием инструментов предиктивной аналитики и автоматизированных систем расчета ключевых показателей эффективности. Технологические решения также обеспечивают оперативное реагирование на непредвиденные ситуации. Алгоритмы машинного обучения используются для разработки сценариев действий в различных условиях, что повышает надежность логистической системы. Для бизнес-клиентов СДЭК предлагает интеграцию API, позволяющую автоматизировать процессы доставки и упростить управление логистикой.